當你問孩子5減3等於多少,他會怎麼回答?如果他的答案是「根號4」,你會怎麼反應?認為他不好好回答、覺得他不正經、還是創意滿分?
讀小學的時候,有次去聽外面補習班的課程,老師正在教單位換算,而且還用口訣教了「里引丈尺寸分厘」長度單位的順序,記得那一刻激起我對數學的興趣。後來在學校數學考試,我就玩起了單位換算的遊戲,其中有一題的答案是「3公分」,我就寫成了「0.00003公里」,明明題目沒有要求用什麼單位回答,那一題竟然被老師扣了分。我理直氣壯地去問老師,老師冷冷地回答我「你的不是標準答案!」那一刻,滿滿的學習熱情全被澆熄了!
我一直在想,如果答案沒有錯,換個方式呈現,是否能讓孩子更有學習動機?更願意深入思考?為什麼我們都只要求「標準答案」?是不是只為了「閱卷方便」?反正現在閱卷都電腦化了,為什麼不讓電腦來判斷答案呢?
自從出現了這樣的想法,我就特別留意在電腦上及平板上的教學軟體,是不是允許孩子能夠多元地表現答案,可惜的是,這些軟體都是以單一答案為標準答案,真是把高科技工具「大材小用」!
那天在診所候診區,看到有孩子在「跟平板玩」,真的是「跟平板玩」!不是「滑平板」喔!孩子拿著玩具操作,平板就會跟孩子互動,我湊過去看了一會兒,不論玩具的外觀、遊戲的內容都深深吸引我的眼球,於是立刻採購了一組!
這套「PLUGO 互動式益智教具組」利用專用道具跟行動裝置互動,對孩子來說就是遊戲,但事實上在不知不覺中達到學習效果。先將平板安裝在遊戲板上,這塊板子不單單只是為了讓平板可以辨識道具,我認為其中拉開平板與教具距離的巧思,對孩子幫助更大!因為可以讓孩子不會以過近的距離觀看平板,也不會順手就滑起平板,進而達到利用平板的優勢來幫助孩子提升「數學興趣」和「邏輯推理能力」。
這套教具真的很有趣!更多關於這套教具組的操作介紹,我過幾天會再拍一支影片跟大家分享!
【PLUGO優惠資訊分享】
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根號3等於多少 在 MIC Friends Facebook 的最讚貼文
媒體報導,今年端午節粽子商機高達3億,但昨天的貼文驗證這個數據應該只是電商或超商等通路而已。如果將傳統市場、攤商、甚至是家庭自製等數量估計進去,那全台端午節的粽子商機總量有幾顆呢? 👇
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👉 解題重點 : 電商平台販售 vs 其他通路的比例多少才合理?沒什麼概念?不妨使用費米推論教我們的【幾何平均數】來估算!
📌 找出下限值 > 假設比例為 1:50(每50顆粽子,至少有1顆是從電商或超商販售出去;如果沒把握,用1:100也行)
📌 找出上限值 > 假設比例為 1:1(每2顆粽子就有1顆是從電商或超商販售出去)
📌 求出幾何平均數 > (50*1) 開根號,約為7
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👉 假設每顆粽子50元,3億元商機約等於售出 600萬顆粽子
👉 用1:8的比例反推,全台粽子的數量約為4800萬顆
👉 假設吃粽子的人口主要為青壯年,約佔總人口60%,也就是2300萬的60%,約1380萬人
👉 兩者相除,每個青壯年人口在端午假期平均約吃3.5顆
這樣數據是否比較合理了呢?😄😄😄
🔍 費米推論的精神並非找出實際答案,而是學習在找答案的過程中,逐步學習抽絲剝繭的推論技巧,將抽象的問題具象化,最終可以求得一個概估的數據!
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學費米推論,講得出數字的道理
https://pse.is/R97Z7
#費米推論 #五月五慶端午
根號3等於多少 在 財經主播/主持人 朱楚文 Facebook 的精選貼文
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【#採訪筆記:Google不到怎麼辦?費米推論的邏輯思考三招讓你聰明過人!】
身為記者,常常都需要寫報導,印象中每一次寫財經相關新聞或專題,都要上網查好多資料,即便是現在做節目當主持人或寫作,也都是常常需要靠谷歌大神找調查數據,才能讓內容有憑有據。
🧐不過,如果有一天谷歌不可靠呢?
這周廣播節目《創意領航家》專訪 #資策會MIC產業顧問學院 #萬岳憲 總監,他就跟我聊一個例子,有一回看到媒體報導:
「台灣的珍珠奶茶市場年產值是500億元」
這看起來普通的財經報導,其實仔細思考就發現有邏輯問題。
🤔什麼問題?
🥤🥤如果珍珠奶茶年產值是500億元,那以一杯珍珠奶茶約50元計算,等於一年要賣掉1億杯珍珠奶茶!
而若再除以全台灣2300萬人口,相當於每個人每年要喝掉44杯珍珠奶茶 = 一星期要喝約一杯珍珠奶茶。
雖然許多人都喜歡喝珍珠奶茶,但每個人每周都喝一杯,這看起來就不符合常理...
從這個角度去質疑,才發現!!!喔!原來報導寫錯了~
是「手搖飲」年產值500億元,每人每周平均都會喝一杯手搖飲,而非只限於珍珠奶茶。
萬總監運用的就是在分析師界很夯的「#費米推論」,是由一位得到諾貝爾獎的教授所提出,核心價值是在極短時間內,以相關數字計算乍看之下摸不著頭緒的物理量,
►►►後來延伸:只要透過推論的邏輯,就可在短時間內算出正確答案的近似值。
簡單來說,就是用 #邏輯思考,幫助你速算出八九不離十的數字,舉凡台灣有幾間便利商店?台灣有多少女人?這類大哉問的難題,都可以用推論就能概略得到答案。
萬總監提到的費米推論,其實我也很熟悉,因為之前念企管系,去應徵過麥肯錫顧問的學長姐就曾回來分享面試考題,就是類似的題目。
那時候我們都覺得這些題目很怪,可是也知道能進麥肯錫都是聰明人,因此僅單獨理解成這些題目是要考你聰不聰明,而直到這回廣播採訪,我才明白,原來聰明是有理論基礎,可以訓練出來。
費米推論不依靠蒐集大量數據,而是依靠一般常識與工作經驗,對有限的資料進行合理的假設推論,以最簡單的基本數學運算公式,來快速推算、找到有科學推論過程的數據。
💡那到底該如何運用呢?
萬總監提出三招:
① #不拘泥複雜的定義,改將重心放在淺顯易懂、能馬上開始的具體實踐方法上:可以自我練習去估算各種推論值,自己考自己,或是上網查詢也有很多相關題目可以練習。
② #透過較貼近日常生活的經驗推論:日常生活中的 一些基本數據比較好掌握,例如推論全台便利商店有幾間?可以透過估算走幾步能遇到一間便利商店,再從距離去估算每一城市有幾間來進行加總,重點就是訓練邏輯思考。
③ 可以運用最大值與最小值「#相乘開根號」的數學算式推估。這最神了!原來很多難以估算的數據,已有科學家證明可以用這樣的數學算式推算出來,超級好用,快學起來!👍
簡單來說,費米推論就是運用某些清楚可見的數值,去進行邏輯推演,藉由數學的力量,讓原本難以估算的數據可以有憑有據,也可以幫助我們在谷歌找資料時,能夠有辨別能力,學起來就能變聰明。
特別適合需要簡報分析產業、顧問、分析師,或是做研究,甚至是希望說服別人的職場工作者使用。
你也想變聰明嗎?快來認識這分析師界都在用的費米推論吧!
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